Data Lake Integrado
Armazenamento centralizado e governança de dados corporativos
Por que você não consegue
analisar história completa do negócio
Bancos de dados morrem com volume
Bancos relacionais não foram feitos para análise de bilhões de linhas.
ANO 1
2 segundos
500 mil pedidos
ANO 2
15 segundos
2,5 milhões pedidos
ANO 3
90 segundos
8 milhões pedidos - Trava!
Solução tradicional: "Vamos arquivar dados velhos. Apagar pedidos > 3 anos."
Você sacrifica história para ter performance. Decisões são míopes.
Cada sistema tem seu banco
Dados em lugares diferentes, formatos diferentes, não conversam.
Totvs
SQL Server
Salesforce
Cloud
Vtex
Cloud
Orçamento
Excel
Fornecedor
CSV
Custo real: Análises complexas levam dias/semanas. Maioria desiste. Decisões são tomadas sem análise profunda.
Histórico é caro de manter
Empresas cortam história para economizar storage.
SQL SERVER ON-PREMISE (10 TB)
DATA LAKE BIMACHINE (10 TB)
Storage ilimitado + Performance analítica
+ Custo otimizado
Armazenamento Colunar
Dados em formato Apache Parquet. Para somar faturamento, lê apenas coluna "valor", ignora resto.
Consolidação Automática
Todos os dados de todos os sistemas consolidados automaticamente quando chegam via conectores.
Histórico Ilimitado
Data Lake escala horizontalmente. Particionamento inteligente por data.
Custo Otimizado
Storage em nuvem com custo até 80% menor que infraestrutura tradicional.
Compressão Inteligente
Dados comprimidos automaticamente. Texto 10:1, Números 5:1, Datas 8:1.
Cache Inteligente
Resultados frequentes em cache. Faturamento mensal: cache 1h. Pipeline: cache 15min.
Como funciona por baixo dos panos
Ingestão
Conectores extraem dados dos sistemas de origem
- •Structured (SQL, APIs)
- •Semi-structured (JSON, XML)
- •Unstructured (CSV, logs)
Storage
Object Storage S3-compatible, formato Parquet
Engine
Query Engine Apache Spark-like
- •Predicate pushdown
- •Column pruning
- •Processamento paralelo
Cache
Resultados frequentes em memória
- •Faturamento: cache 1h
- •Pipeline: cache 15min
- •Histórico: cache 1 dia
Casos de uso reais
Análise de Histórico Profundo
CFO quer comparar performance 2024 vs 2019 (5 anos atrás)
SEM DATA LAKE:
Dados de 2019 foram arquivados/deletados. Análise impossível.
COM DATA LAKE:
Dados de 2019 estão lá. Consulta retorna em 3 segundos.
INSIGHT:
Margem de 2024 (18%) igual a 2019. Mas em 2020-2023 chegou a 22%. Por que caiu?
Análise de Cohort (Clientes)
Gerente quer analisar retenção por cohort de primeira compra
SEM DATA LAKE:
Análise limitada aos últimos 2-3 anos. Cohorts antigos deletados.
COM DATA LAKE:
Histórico completo desde 2018. Análise de cohort full.
INSIGHT:
Clientes 2018-2019 têm retenção 40% maior que 2023-2024. Por quê?
Sazonalidade Multi-Anual
Diretor quer planejar estoque para dezembro/2025
SEM DATA LAKE:
Só tem dados de 2022-2024 (3 anos). Amostra pequena.
COM DATA LAKE:
5 anos de histórico. Identifica padrão +47% em dezembro.
INSIGHT:
Decisão data-driven: Aumentar estoque 50% para dezembro/2025.
Mudança de Comportamento
CEO quer entender: Por que margem caiu de 22% para 18%?
SEM DATA LAKE:
Análise superficial: Custos subiram, preços não acompanharam.
COM DATA LAKE:
Drill-down profundo: Margem por produto, região, cliente 2021 vs 2024.
INSIGHT:
Produto A: margem caiu de 28% para 19%. Fornecedor X aumentou 45%.
Dados organizados, auditáveis, seguros
Data Catalog
Inventário automático. Busca inteligente por qualquer campo ou métrica.
Data Lineage
Rastreamento origem até destino. Sabe exatamente de onde veio cada número.
Controle Granular
Filtros automáticos por usuário. Região, período, perfil de acesso.
Auditoria
Log completo para LGPD, SOX, ISO 27001. Quem acessou, quando, qual consulta.
De banco tradicional para
Data Lake em 1 semana
ASSESSMENT
1 DIA
Levantamento de sistemas, volume de dados, tabelas prioritárias, requisitos
CARGA HISTÓRICA
2-4 DIAS
Migração completa, transformação, validação de integridade
VALIDAÇÃO
1 DIA
Contagem de linhas, totais agregados, testes de performance
GO-LIVE
1 DIA
Transição dos dashboards, conectores em produção, rollback disponível